AI[ rss피드][뉴스크롤러][API 상태점검] [데이터검증 시스템]

목차

• 1. RSS 피드 모니터링 시스템
• 2. AI 뉴스 크롤러
• 3. API 상태 모니터링
• 4. 데이터 검증 시스템

1. RSS 피드 모니터링 시스템

주요 AI 관련 RSS 피드를 실시간으로 모니터링하는 시스템입니다.

const feedparser = require('feedparser-promised');

async function monitorRSSFeeds() {
    const feeds = [
        'https://blog.google/technology/ai/rss/',
        'https://openai.com/blog/rss/',
        'https://news.mit.edu/rss/topic/artificial-intelligence'
    ];

    try {
        for (const feed of feeds) {
            const items = await feedparser.parse(feed);
            const latestItems = items
                .filter(item => {
                    const pubDate = new Date(item.pubDate);
                    const now = new Date();
                    // 24시간 이내의 글만 필터링
                    return (now - pubDate) < 24 * 60 * 60 * 1000;
                })
                .map(item => ({
                    title: item.title,
                    link: item.link,
                    pubDate: item.pubDate,
                    description: item.description
                }));

            // 새로운 글 발견시 처리
            if (latestItems.length > 0) {
                updateBlogPost(latestItems);
            }
        }
    } catch (error) {
        console.error('RSS 피드 모니터링 중 오류:', error);
    }
}

// 6시간마다 실행
setInterval(monitorRSSFeeds, 6 * 60 * 60 * 1000);
        

2. AI 뉴스 크롤러

주요 AI 뉴스 사이트의 최신 정보를 수집하는 크롤러입니다.

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

async function crawlAINews() {
    const sites = [
        {
            url: 'https://venturebeat.com/category/ai/',
            selector: 'article.Article'
        },
        {
            url: 'https://www.artificialintelligence-news.com/',
            selector: '.post-title'
        }
    ];

    for (const site of sites) {
        try {
            const response = await axios.get(site.url);
            const $ = cheerio.load(response.data);
            
            const articles = [];
            $(site.selector).each((i, elem) => {
                const title = $(elem).find('h2').text().trim();
                const link = $(elem).find('a').attr('href');
                if (title && link) {
                    articles.push({ title, link });
                }
            });

            // 새로운 기사 발견시 처리
            if (articles.length > 0) {
                updateBlogPost(articles);
            }
        } catch (error) {
            console.error(`크롤링 중 오류 (${site.url}):`, error);
        }
    }
}

// 3시간마다 실행
setInterval(crawlAINews, 3 * 60 * 60 * 1000);
        

3. API 상태 모니터링

주요 AI API의 상태와 업데이트를 모니터링합니다.

const { Configuration, OpenAIApi } = require('openai');
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');

async function checkAPIStatus() {
    const apis = [
        {
            name: 'OpenAI',
            checkFunction: async () => {
                const configuration = new Configuration({
                    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY
                });
                const openai = new OpenAIApi(configuration);
                const response = await openai.listModels();
                return response.data;
            }
        },
        {
            name: 'Google AI',
            checkFunction: async () => {
                const auth = new GoogleAuth({
                    keyFilename: 'path/to/service-account.json'
                });
                const client = await auth.getClient();
                const response = await client.request({
                    url: 'https://api.googleapis.com/v1/models'
                });
                return response.data;
            }
        }
    ];

    for (const api of apis) {
        try {
            const status = await api.checkFunction();
            updateBlogPost({
                apiName: api.name,
                status: 'active',
                lastChecked: new Date(),
                details: status
            });
        } catch (error) {
            console.error(`API 체크 중 오류 (${api.name}):`, error);
        }
    }
}

// 1시간마다 실행
setInterval(checkAPIStatus, 60 * 60 * 1000);
        

4. 데이터 검증 시스템

수집된 정보의 신뢰성을 검증하는 시스템입니다.

class DataValidator {
    constructor() {
        this.trustedSources = new Set([
            'openai.com',
            'google.com',
            'arxiv.org',
            'microsoft.com',
            'deepmind.com'
        ]);
    }

    validateSource(url) {
        try {
            const domain = new URL(url).hostname;
            return this.trustedSources.has(domain);
        } catch {
            return false;
        }
    }

    validateDate(pubDate) {
        const date = new Date(pubDate);
        const now = new Date();
        // 일주일 이내의 데이터만 유효
        return (now - date) < 7 * 24 * 60 * 60 * 1000;
    }

    async validateContent(content) {
        // 키워드 기반 검증
        const aiKeywords = ['artificial intelligence', 'machine learning', 'deep learning', 'neural network'];
        return aiKeywords.some(keyword => 
            content.toLowerCase().includes(keyword)
        );
    }

    async validate(data) {
        return {
            isValidSource: this.validateSource(data.url),
            isValidDate: this.validateDate(data.pubDate),
            isValidContent: await this.validateContent(data.content)
        };
    }
}

const validator = new DataValidator();

// 사용 예시
async function validateAndUpdate(data) {
    const validation = await validator.validate(data);
    if (validation.isValidSource && 
        validation.isValidDate && 
        validation.isValidContent) {
        updateBlogPost(data);
    }
}
        

================== 실제로 되면 얼마나 좋을까요 최신성도 확보가 되고 제가보기엔 파고들어가다 보면 분명히 막히는 부분이나 ai가 엿도 많이 미끼로 깔아놓을거 같다 나는 해보겠지만 아마도 그렇게 속시원한 답변이 될거 같진 안지만 그래도 지푸라기 라도 잡고 싶으신 분들의 창창한 앞날을 기대한다 파이팅 ~~!!!